Pada portofolio ini akan memperdalam bab tentang “Konvolusi dan Korelasi”
- Melihat hasil rekonstruksi foto dengan beberapa komponen frekuensi
- Melakukan gaussian filter dan gaussian filter pada citra
- Melakukan pertukaran fase dua buah citra
Download file lengkap
portofolio 3
Archive for the 'ACVK' Category
Portofolio 3 ACVK
May 21, 2008Portofolio 7 ACVK
May 19, 2008Portofolio 7 ini membahas tentang Rekonstruksi Citra dengan single view.
Spesifikasi tugas sebagai berikut
Listing program stereo.m
Koordinat 3D dari titik-titik sudut ketiga bangun ruang (kubus, balok, dan limas). Juga tampilkan panjang sisi setiap bangun ruang.
Dua view yang berbeda dari rekonstruksi 3D kubus, balok dan limas. Estimasikan juga koordinat titik sudut dari kubus dan balok yang tidak kelihatan. [...]
Portofolio 6 ACVK
May 19, 2008Pada portofolio ini akan membahas tentang kalibrasi kamera.
Tugas portofolio 6 yaitu
- Listing program calibrate.m
- Sebuah citra target kalibrasi yang menampilkan posisi titik pusat target dan sumbu x,y,z
- Nilai matriks kalibrasi untuk citra stereo1.jpg dan stereo2.jpg
- Nilai error reproyeksi yang diperoleh menggunakan matriks kalibrasi yang telah – didapat sebelumnya, masing-masing untuk stereo1.jpg dan stereo2.jpg
Portofolio 5 ACVK
May 19, 2008Pada portofolio 5 kali ini akan melakukan
Gradient strength image dari foto dengan 3 level smoothing yang berbeda-beda
Deteksi tepi dengan berbagai macam metode, yaitu sobel, prewitt, laplacian, robert, canny
Deteksi tepi dengan mencantumkan nilai threshold yang digunakan
Portofolio 4 ACVK
May 19, 2008Image Enhancement
- Hasil low-pass, high-pass, dan high-boost filtering pada citra wajah Anda.
- Tampilkan plot permukaan filter yang digunakan baik di domain frekuensi maupun spasial.
- Catat parameter yang digunakan untuk menghasilkan setiap citra.
- Beri komentar ketika digunakan high order dan low order pada filter Butterworth. (High order berarti nilai n lebih dari 50).
- Beri komentar apabila [...]
Portofolio 2 ACVK
May 17, 2008Pada portofolio 2 ini kita akan membahas tentang EROSI dan DILASI.
Gunakan foto diri anda yang berwarna
Ubah menjadi citra grayscale
Ubah menjadi citra biner
Lakukan operasi closing (dilasi diikuti erosi, atau menggunakan imclose)
Lakukan operasi opening (erosi diikuti dilasi , atau menggunakan imopen)
Lakukan operasi open-close, untuk menghilangkan noise
Lakukan operasi close-open, perhatikan bedanya dengan operasi sebelumnya.
Portofolio 1 ACVK
May 17, 2008Pada portoflio 1 mata kuliah ACVK (Analisis Citra dan Visual Komputer) ini, lingkup masalah yang akan kita kerjakan yaitu
Versi biner dari salah satu citra lego dan nilai threshold yang digunakan (Tugas 1)
Output dari fungsi moments pada beberapa obyek di citra lego (Tugas 2)
Listing program moments.m